Unsere Projekte

Teratis Solutions – dein Partner für technologische Innovation. Unsere Case Studies unterstreichen unser Engagement für höchste Qualität. Erfahre, wie unsere Leidenschaft für Technologie in Kombination mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse unserer Kunden wirkungsvolle Lösungen schafft.
Innovation-Icon demonstriert Fallstudien mit erstklassige Lösungen von Teratis Solutions

Pferdewetten.de

Ein screenshot des pferdewetten.de Portals
Das Projekt für unseren Kunden pferdewetten.de stellte sich einer komplexen und vielschichtigen IT-Landschaft, die geprägt war durch eine Vielzahl von unterschiedlichen Technologien und Systemen, die in verschiedenen Phasen der Unternehmensgeschichte implementiert worden waren. Diese Heterogenität führte zu einer Reihe von Herausforderungen, die es im Rahmen des Projekts zu adressieren galt.

Herausforderung

Die Systemlandschaft des Kunden umfasste eine breite Palette an Technologien – von Legacy-Systemen bis hin zu modernen, cloud-basierten Lösungen. Diese Diversität erschwerte nicht nur die Integration und das Zusammenspiel der Systeme, sondern auch die Weiterentwicklung neuer Systeme.

Lösung

Angesichts der Herausforderungen in der IT-Landschaft des Kunden wurden folgende Schlüssellösungen implementiert:
Vereinheitlichung der Systeme
Einheitliche Standards und Schnittstellen wurden etabliert, um die Interoperabilität zwischen den verschiedenen Technologien zu verbessern.
Modernisierung der Technologien
Veraltete Systeme wurden durch modernere Lösungen ersetzt, um Effizienz und Sicherheit zu steigern.
Automatisierung der Deployments
CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests wurden eingeführt, um die Softwareentwicklung und -bereitstellung zu beschleunigen.
Reduzierung des Aufwands beim initialen Setup
Standardisierte Vorlagen und Skripte minimierten den Zeitaufwand für das Aufsetzen neuer Systeme und Umgebungen.
Vereinfachung der lokalen Entwicklung
Durch den Einsatz von Virtualisierungstechnologien wurde die lokale Entwicklungsumgebung standardisiert und vereinfacht.

Feedback

Das sagt unser Kunde über unsere laufende Zusammenarbeit:

Eingesetzte Technologien

logo der software Go
logo der software Docker
logo der software Kubernetes
logo der software Terraform

Optimierung eines großen Online-Shops

Ein Bild welches einen Shop darstellt und darüber ist eine Wolke abgebildet
In einem wegweisenden Projekt wurde ein maßgeblicher Beitrag zur Transformation der IT-Infrastruktur eines der größten Elektronikfachhändler Deutschlands vor der Gründung von Teratis Solutions von unserem Team geleistet. Ursprünglich mit dem Ziel, die Systeme für hohe Kundenzahlen während Peak-Zeiten wie dem Black Friday zu rüsten, führten die durchgeführten Optimierungen zu weiteren bedeutenden Verbesserungen.

Projektziel

Das Hauptziel des Projekts war die Anpassung der IT-Systeme des Fachhändlers, um während Spitzenverkaufszeiten wie dem Black Friday größere Kundenmengen bewältigen zu können, ohne Systemausfälle zu riskieren.

Umsetzung und technische Lösungen

Migration zu Google Cloud: Die bisherige Bare Metal Hosting-Lösung wurde in eine moderne, skalierbare Google Cloud-Lösung umgewandelt. Diese Migration ermöglichte eine flexiblere und effizientere Infrastruktur.
Software-Neuentwicklung: Ein wesentlicher Teil der Software wurde neu entwickelt. Dabei ersetzte eine hochmoderne Lösung in GoLang den älteren, weniger leistungsfähigen PHP-Code. Dies führte zu einer gesteigerten Performance und geringeren Fehleranfälligkeit.

Erreichte Erfolge

Neben dem Erreichen des primären Ziels – der Bewältigung von Kundenpeaks am Black Friday – führten diese technischen Optimierungen zu weiteren signifikanten Verbesserungen:
Erhöhte Bestellkapazität: Am Black Friday stieg die Bestellanzahl um 50%, was eine direkte Folge der verbesserten Systemleistung war.
Gesteigerte Systemverfügbarkeit: Die Verfügbarkeit der Systeme verbesserte sich um 20%, was entscheidend zur Reduzierung von Ausfallzeiten beitrug.
Reduzierte Systemkosten: Durch die Einführung von Autoscaling-Lösungen sanken die monatlichen Systemkosten um 60%.
Verminderter CO2-Fußabdruck: Die Umstellung führte zu einer Halbierung des CO2-Fußabdrucks, was den Umweltschutzzielen des Unternehmens entgegenkam.
Verbessertes Monitoring: Die neuen Monitoring-Lösungen verbesserten die Überwachung der Systemverfügbarkeit, Skalierung und des CO2-Fußabdrucks.

Fazit

Dieses Projekt illustriert, wie gezielte technische Innovationen und Anpassungen weit über das ursprüngliche Ziel hinausgehende positive Effekte erzielen können. Die umgesetzten Lösungen führten nicht nur zur Bewältigung der Herausforderungen des Black Friday, sondern auch zu einer nachhaltigen Verbesserung der Gesamtleistung, Kosteneffizienz und Umweltverträglichkeit der IT-Systeme. Diese Erfolge unterstreichen die Expertise und Innovationskraft, die auch in zukünftigen Projekten unseres Unternehmens zum Tragen kommen.

Eingesetzte Technologien

logo der software Google Cloud
logo der software Go
logo der software Docker
logo der software Kubernetes

Proof of Concept: BookAdviser.ai

Ein screenshot des bookadviser.ai Portals
In der digitalen Ära, in der Konsumenten zunehmend personalisierte und intuitive Online-Erlebnisse erwarten, hat unser Unternehmen einen fortschrittlichen Ansatz für die Produktsuche entwickelt - bookadviser.ai. Unser Ziel war es, ein System zu schaffen, das nicht nur auf traditionelle Suchmethoden reagiert, sondern Nutzer auch durch Inhalte und Ähnlichkeiten inspiriert – ein besonders kritischer Aspekt im umfangreichen und vielfältigen Buchmarkt.

Herausforderung

Die zentrale Herausforderung bestand darin, eine Suchfunktionalität zu entwickeln, die es Nutzern ermöglicht, Bücher basierend auf deren Inhalten oder Ähnlichkeiten zu anderen Büchern zu finden. Anfragen wie "Bücher ähnlich wie Harry Potter" oder "Thriller mit einer weiblichen Hauptfigur" sollten intuitive und präzise Ergebnisse liefern. Diese Anforderung verlangte nach einer fortschrittlichen AI-Lösung, die große Datenmengen effizient verarbeiten und relevante Verbindungen herstellen kann.

Lösung

Unser Team hat einen Proof of Concept für eine AI-basierte Produktsuche entwickelt, der auf folgenden Schlüsseltechnologien basiert:
Google Cloud Hosting mit Auto-Scaling-Funktionalität: Um eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten, haben wir uns für das Hosting in der Google Cloud entschieden. Die Auto-Scaling-Funktionalität ermöglicht es dem System, sich dynamisch an die Nachfrage anzupassen, indem es Ressourcen bei Bedarf automatisch skaliert.
Next.JS für eine hoch performante und optimierte Webanwendung: Die Wahl von Next.JS ermöglichte es uns, eine schnelle und SEO-optimierte Frontend-Lösung zu implementieren, die die Benutzererfahrung verbessert.
OpenAI API Anbindung für State of the Art AI Lösungen: Durch die Integration der OpenAI API konnten wir fortschrittliche AI-Modelle nutzen, um die Suchanfragen der Nutzer zu verstehen und relevante Ergebnisse zu liefern.
GitHub Actions für sichere und automatisierte Deployments: Die Verwendung von GitHub Actions erleichterte eine stetige Integration und Bereitstellung, was das Risiko von Fehlern minimiert und die Sicherheit unserer Deployments erhöht.

Ergebnisse

Der entwickelte Proof of Concept hat gezeigt, dass es möglich ist, eine Suchfunktion zu schaffen, die Nutzern ermöglicht, Bücher auf eine völlig neue Art und Weise zu entdecken. Erste Tests und Nutzerfeedback bestätigen die Effektivität und Benutzerfreundlichkeit der Lösung. Durch die Anwendung modernster Technologien und AI konnten wir nicht nur die gestellten Herausforderungen meistern, sondern auch eine Plattform schaffen, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Bücher online suchen und entdecken, grundlegend zu verändern.

Fazit

Dieser Proof of Concept unterstreicht unsere Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme adressieren und die Benutzererfahrung verbessern. Durch die Kombination von modernster Technologie und kreativen Ansätzen haben wir einen neuen Standard für die Online-Produktsuche gesetzt, der nicht nur für Buchliebhaber, sondern auch für die breitere E-Commerce-Branche richtungsweisend sein könnte.

Eingesetzte Technologien

logo der software Google Cloud
logo der software NextJS
logo der software OpenAI
logo der software GitHub